| 成果或技术描述 |
老年人是跌倒事件的高发人群。通常会造成严重后果，是老年人伤残和死亡的重要原因之一。老年人跌倒的因素有很多，包括环境、社会因素、以及生理、病理、药物以及心理因素等。可穿戴老年人跌倒预警设备研发项目主要为解决此类问题，由北京大学黄一宁、张珏团队进行开发。本研究团队由北京大学第一医院神经内科黄一宁教授团队、北京大学前沿交叉学科研究院张珏教授研究团队等科研人员组成，针对这些问题前期已经进行了长期研究和合作开发工作。设备通过研究脑血流自动调节的基础，同步化的脑血流与血压监测数据，使用缺乏金标准对脑血流自动调节进行评价。通过计算所选模型的血压和血流模型的瞬时相位，计算出一段时间内的相位差，作为评价脑血流自主调控能力的指标。目前研究显示血管迷走性晕厥发生时脑血流的动态调节功能出现失代偿。脑小血管的张力丧失与脑血流自动调节功能障碍密切相关。通过非线性动力学方法测量计算的新的血流动力学参数晕厥指数（SI），作为在晕厥事件发生前3分钟提前预警晕厥事件的一个敏感指标。可穿戴老年人跌倒预警设备通过对易跌倒人群的脑血流、血压及血流动力学参数晕厥指数（SI）进行检测，实现对易跌倒风险人群的跌倒风险的定量评估，传送至云端系统进行提前3秒提前预警跌倒。告知用户迅速采取防护措施。该成果目前已申请发明专利，计划投入生产使用。 |
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